基于进化建模方法的 HJ-1 CCD黄海悬浮物和叶绿素a浓度遥感反演模型研究

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	基于进化建模方法的 HJ-1 CCD黄海悬浮物和叶绿素a浓度遥感反演模型研究
	秦平 1; 沈钺 1; 牟冰 1; 郝艳玲 2; 朱建华 3; 崔廷伟 2; Qin Ping 4; Shen Yue 4; Mu Bing 4; Hao Yanling 5
刊名	海洋学报
	2014
卷号	36 期号:11 页码:142-149
关键词	知识脉络悬浮物知识脉络叶绿素alpha 知识脉络进化建模知识脉络黄海知识脉络
ISSN号	0253-4193
其他题名	Retrieval models of totalsuspended matter and chlorophyll alpha concentration in Yellow Sea based on HJ-1 CCD data and evolutionary modeling method
英文摘要	本文利用实测数据集,发展了基于进化建模方法的 HJ-1 CCD 黄海悬浮物(TSM)和叶绿素alpha浓度(Chlalpha)遥感反演模型,建模过程中有针对性地设计了适合水色反演的端点集和函数集,并利用转基因方法引入水色先验知识。经实测数据检验,TSM 反演的平均相对误差约为31%(相关系数R~2为0.96),Chlalpha反演误差约为33%(R~2为0.88)。分析了模型对输入误差的敏感性,当输入端引入5%的误差时,模型误差的波动在大多数情形下都可控制在10%以内。与神经网络模型相比,本文发展的进化模型具有检验精度高、结构简单等优势。利用不同季节的黄、东海实测数据进行了模型精度的独立检验。本文的研究工作表明,进化建模方法适用于水色遥感反演建模问题,可由程序自动生成多个满足精度要求、结构形式多样的显式模型,为水色反演应用提供了多种选择,对于拥有数百个波段的高光谱数据水色反演具有更大的应用潜力。本文最后探讨了进化建模方法的改进方向。
学科主题	Remote Sensing (Provided By Clarivate Analytics)
WOS研究方向	Remote Sensing
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5284761
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.fio.com.cn/handle/2SI8HI0U/6124]
专题	业务部门_海洋物理与遥感研究室
作者单位	1.中国海洋大学信息科学与工程学院, 青岛, 山东 266100, 中国; 2.国家海洋局第一海洋研究所, 青岛, 山东 266061, 中国; 3.国家海洋技术中心, 天津 300112, 中国; 4.Information Science and Engineering College, Ocean University of China, Qingdao, Shandong 266100, China; 5.First Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Qingdao, Shandong 266061, China; 6.National Ocean Technology Center, Tianjin 300112, China
推荐引用方式 GB/T 7714	秦平,沈钺,牟冰,等. 基于进化建模方法的 HJ-1 CCD黄海悬浮物和叶绿素a浓度遥感反演模型研究[J]. 海洋学报,2014,36(11):142-149.
APA	秦平.,沈钺.,牟冰.,郝艳玲.,朱建华.,...&Cui Tingwei.(2014).基于进化建模方法的 HJ-1 CCD黄海悬浮物和叶绿素a浓度遥感反演模型研究.海洋学报,36(11),142-149.
MLA	秦平,et al."基于进化建模方法的 HJ-1 CCD黄海悬浮物和叶绿素a浓度遥感反演模型研究".海洋学报 36.11(2014):142-149.