典型高光谱图像端元提取算法在黄河口湿地应用评价研究 | |
崔宾阁1; 庄仲杰1; 任广波2; 吴培强2; 张杰2; Cui Binge3; Zhuang Zhongjie3; Ren Guangbo4; Wu Peiqiang4; Zhang Jie4 | |
刊名 | 海洋科学 |
2015 | |
卷号 | 39期号:2页码:104-109 |
关键词 | 端元提取 高光谱 湿地 |
ISSN号 | 1000-3096 |
其他题名 | Evaluation of the prime hyperspectral endmember extraction algorithm in Yellow River Estuarine wetland |
英文摘要 | 端元提取是混合像元分解的基础, 也是高光谱遥感的研究热点。对于特定区域的高光谱图像应该使用哪种端元提取算法, 需要对各种端元提取算法进行客观地评价。作者针对黄河口湿地 CHRIS 高光谱图像, 使用了重建图像与原图像的均方根误差、有效端元数量两个指数对 PPI、N-FINDR、VCA、OSP、IEA 和 SISAL 六种典型的端元提取算法进行了评价。结果表明, SISAL 算法重建误差最小, 仅有其他算法误差的10%~28%; OSP 算法识别了具有物理意义的6种有效端元, 多于其他算法识别的地物类型, 而 SISAL 算法识别的端元缺乏物理意义。 |
学科主题 | Remote Sensing (Provided By Clarivate Analytics) |
WOS研究方向 | Remote Sensing |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:5391008 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.fio.com.cn/handle/2SI8HI0U/5929] |
专题 | 业务部门_海洋物理与遥感研究室 |
作者单位 | 1.山东科技大学信息科学与工程学院, 青岛, 山东 266590, 中国; 2.国家海洋局第一海洋研究所, 青岛, 山东 266061, 中国; 3.College of Information Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, Shandong 266590, China; 4.First Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Qingdao, Shandong 266061, China |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 崔宾阁,庄仲杰,任广波,等. 典型高光谱图像端元提取算法在黄河口湿地应用评价研究[J]. 海洋科学,2015,39(2):104-109. |
APA | 崔宾阁.,庄仲杰.,任广波.,吴培强.,张杰.,...&Zhang Jie.(2015).典型高光谱图像端元提取算法在黄河口湿地应用评价研究.海洋科学,39(2),104-109. |
MLA | 崔宾阁,et al."典型高光谱图像端元提取算法在黄河口湿地应用评价研究".海洋科学 39.2(2015):104-109. |
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