基于遗传BP神经网络的海底沉积物声速预报 | |
陈文景1; 郭常升1; 王景强2; 侯正瑜1; Chen Wenjing3; Guo Changsheng3; Wang Jingqiang4; Hou Zhengyu3 | |
刊名 | 海洋学报
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2016 | |
卷号 | 38期号:1页码:116-123 |
关键词 | 遗传算法 BP神经网络 海底沉积物 声速预报 |
ISSN号 | 0253-4193 |
其他题名 | A study on forecasting sound velocity of sea-floor sediments based on GA-BP method |
英文摘要 | 在海底沉积物声速预报中,针对传统经验公式存在预测精度差、适用范围窄、缺乏物理意义等问题,在已有BP神经网络预测的基础上,运用遗传算法优化其初始权值和阈值的方法,构建出基于含水量、孔隙度的声速预报模型。将南沙海域采集得到的海底沉积物样品分为两部分,抽取120组涵盖陆架、陆坡、海槽等地貌单元的样品作为训练数据,另外剩余6组作为测试数据。经试验对比后发现,在对本区域进行声速预报时,宜采用遗传算法优化的BP神经网络,其要优于传统的单参数、双参数回归拟合预报方法和国内外其他学者所得到的经验公式。此种预报方法具有一定的科学依据和广泛的应用前景,可在今后为建立明确、统一的声速预报模型提供参考。 |
学科主题 | Oceanography (Provided By Clarivate Analytics) |
WOS研究方向 | Oceanography |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:5622658 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.fio.com.cn/handle/2SI8HI0U/5684] ![]() |
专题 | 业务部门_海洋地质与地球物理研究室 |
作者单位 | 1.中国科学院海洋研究所, 中国科学院海洋地质与环境重点实验室, 青岛, 山东 266071, 中国; 2.国家海洋局第一海洋研究所, 海洋沉积与环境地质国家海洋局重点实验室, 青岛, 山东 266061, 中国; 3.Institute of Oceanology,Chinese Academy of Sciences,Key Laboratory of Marine Geology and Environment,Chinese Academy of Sciences, Qingdao, Shandong 266071, China; 4.Key Laboratory of Marine Sedimentology and Environment Geology,the First Institute of Oceanography,State Oceanic Administration, Qingdao, Shandong 266061, China |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈文景,郭常升,王景强,等. 基于遗传BP神经网络的海底沉积物声速预报[J]. 海洋学报,2016,38(1):116-123. |
APA | 陈文景.,郭常升.,王景强.,侯正瑜.,Chen Wenjing.,...&Hou Zhengyu.(2016).基于遗传BP神经网络的海底沉积物声速预报.海洋学报,38(1),116-123. |
MLA | 陈文景,et al."基于遗传BP神经网络的海底沉积物声速预报".海洋学报 38.1(2016):116-123. |
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