基于遗传BP神经网络的海底沉积物声速预报

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	基于遗传BP神经网络的海底沉积物声速预报
	陈文景 1; 郭常升 1; 王景强 2; 侯正瑜 1; Chen Wenjing 3; Guo Changsheng 3; Wang Jingqiang 4; Hou Zhengyu 3
刊名	海洋学报
	2016
卷号	38 期号:1 页码:116-123
关键词	遗传算法 BP神经网络海底沉积物声速预报
ISSN号	0253-4193
其他题名	A study on forecasting sound velocity of sea-floor sediments based on GA-BP method
英文摘要	在海底沉积物声速预报中,针对传统经验公式存在预测精度差、适用范围窄、缺乏物理意义等问题,在已有BP神经网络预测的基础上,运用遗传算法优化其初始权值和阈值的方法,构建出基于含水量、孔隙度的声速预报模型。将南沙海域采集得到的海底沉积物样品分为两部分,抽取120组涵盖陆架、陆坡、海槽等地貌单元的样品作为训练数据,另外剩余6组作为测试数据。经试验对比后发现,在对本区域进行声速预报时,宜采用遗传算法优化的BP神经网络,其要优于传统的单参数、双参数回归拟合预报方法和国内外其他学者所得到的经验公式。此种预报方法具有一定的科学依据和广泛的应用前景,可在今后为建立明确、统一的声速预报模型提供参考。
学科主题	Oceanography (Provided By Clarivate Analytics)
WOS研究方向	Oceanography
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5622658
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.fio.com.cn/handle/2SI8HI0U/5684]
专题	业务部门_海洋地质与地球物理研究室
作者单位	1.中国科学院海洋研究所, 中国科学院海洋地质与环境重点实验室, 青岛, 山东 266071, 中国; 2.国家海洋局第一海洋研究所, 海洋沉积与环境地质国家海洋局重点实验室, 青岛, 山东 266061, 中国; 3.Institute of Oceanology,Chinese Academy of Sciences,Key Laboratory of Marine Geology and Environment,Chinese Academy of Sciences, Qingdao, Shandong 266071, China; 4.Key Laboratory of Marine Sedimentology and Environment Geology,the First Institute of Oceanography,State Oceanic Administration, Qingdao, Shandong 266061, China
推荐引用方式 GB/T 7714	陈文景,郭常升,王景强,等. 基于遗传BP神经网络的海底沉积物声速预报[J]. 海洋学报,2016,38(1):116-123.
APA	陈文景.,郭常升.,王景强.,侯正瑜.,Chen Wenjing.,...&Hou Zhengyu.(2016).基于遗传BP神经网络的海底沉积物声速预报.海洋学报,38(1),116-123.
MLA	陈文景,et al."基于遗传BP神经网络的海底沉积物声速预报".海洋学报 38.1(2016):116-123.