基于HJ-1卫星数据的荣成湾叶绿素a浓度时空变化特征分析 | |
孙小涵1; 胡连波2; 冯永亮3; 蒲新明4; 汝少国1 | |
刊名 | 海洋湖沼通报
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2018 | |
期号 | 5页码:72-79 |
关键词 | 叶绿素a 荣成湾 HJ-1卫星 反演算法 Chlorophyll a Rongcheng Bay HJ-1Satellite retrieving algorithm |
ISSN号 | 1003-6482 |
英文摘要 | 本研究利用4个航次的叶绿素a浓度实测值以及HJ-1卫星数据,对三种适用于黄海Ⅱ类水体的叶绿素a浓度反演算法(MODIS OC3M算法、NSOAS黄东海算法和进化建模法)的精度进行了验证,并利用其中的最优算法对荣成湾海域2009~2016年叶绿素a浓度的时空变化特征进行分析,以期为该海域的生态修复提供科学参考。结果表明:OC3M算法为最优算法,利用其反演得到的叶绿素a浓度季节变化特征为:秋季最高,夏季和春季次之,冬季最低;年际变化上,天鹅湖及近岸区叶绿素a浓度整体呈下降趋势,养殖区的叶绿素a浓度保持稳定;叶绿素a浓度的空间分布呈现近岸高、外海低的变化趋势。 |
资助项目 | 海洋公益性行业科研专项资金项目 ; 国家自然科学基金项目 |
WOS研究方向 | Environmental Sciences & Ecology |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:6354434 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.fio.com.cn:8080/handle/2SI8HI0U/27809] ![]() |
专题 | 自然资源部第一海洋研究所 |
作者单位 | 1.中国海洋大学海洋生命学院, 青岛, 山东 266003, 中国 2.中国海洋大学海洋生命学院, 青岛, 山东 266003, 中国 3.中国海洋大学海洋遥感研究所, 青岛, 山东 266003, 中国 4.中国海洋大学海洋生命学院;;唐山学院基础教学中心, ;;, 青岛;;唐山, 山东;;河北 266003;;063000, 中国 5.国家海洋局第一海洋研究所海洋生态研究中心, 青岛, 山东 266061, 中国 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙小涵,胡连波,冯永亮,等. 基于HJ-1卫星数据的荣成湾叶绿素a浓度时空变化特征分析[J]. 海洋湖沼通报,2018(5):72-79. |
APA | 孙小涵,胡连波,冯永亮,蒲新明,&汝少国.(2018).基于HJ-1卫星数据的荣成湾叶绿素a浓度时空变化特征分析.海洋湖沼通报(5),72-79. |
MLA | 孙小涵,et al."基于HJ-1卫星数据的荣成湾叶绿素a浓度时空变化特征分析".海洋湖沼通报 .5(2018):72-79. |
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