基于HJ-1卫星数据的荣成湾叶绿素a浓度时空变化特征分析

	基于HJ-1卫星数据的荣成湾叶绿素a浓度时空变化特征分析
	孙小涵 1; 胡连波 2; 冯永亮 3; 蒲新明 4; 汝少国 1
刊名	海洋湖沼通报
	2018
期号	5 页码:72-79
关键词	叶绿素a 荣成湾 HJ-1卫星反演算法 Chlorophyll a Rongcheng Bay HJ-1Satellite retrieving algorithm
ISSN号	1003-6482
英文摘要	本研究利用4个航次的叶绿素a浓度实测值以及HJ-1卫星数据,对三种适用于黄海Ⅱ类水体的叶绿素a浓度反演算法(MODIS OC3M算法、NSOAS黄东海算法和进化建模法)的精度进行了验证,并利用其中的最优算法对荣成湾海域2009~2016年叶绿素a浓度的时空变化特征进行分析,以期为该海域的生态修复提供科学参考。结果表明:OC3M算法为最优算法,利用其反演得到的叶绿素a浓度季节变化特征为:秋季最高,夏季和春季次之,冬季最低;年际变化上,天鹅湖及近岸区叶绿素a浓度整体呈下降趋势,养殖区的叶绿素a浓度保持稳定;叶绿素a浓度的空间分布呈现近岸高、外海低的变化趋势。
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WOS研究方向	Environmental Sciences & Ecology
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6354434
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.fio.com.cn:8080/handle/2SI8HI0U/18451]
专题	自然资源部第一海洋研究所
作者单位	1.中国海洋大学海洋生命学院, 青岛, 山东 266003, 中国; 2.中国海洋大学海洋生命学院, 青岛, 山东 266003, 中国; 3.中国海洋大学海洋遥感研究所, 青岛, 山东 266003, 中国; 4.中国海洋大学海洋生命学院;;唐山学院基础教学中心, ;;, 青岛;;唐山, 山东;;河北 266003;;063000, 中国; 5.国家海洋局第一海洋研究所海洋生态研究中心, 青岛, 山东 266061, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	孙小涵,胡连波,冯永亮,等. 基于HJ-1卫星数据的荣成湾叶绿素a浓度时空变化特征分析[J]. 海洋湖沼通报,2018(5):72-79.
APA	孙小涵,胡连波,冯永亮,蒲新明,&汝少国.(2018).基于HJ-1卫星数据的荣成湾叶绿素a浓度时空变化特征分析.海洋湖沼通报(5),72-79.
MLA	孙小涵,et al."基于HJ-1卫星数据的荣成湾叶绿素a浓度时空变化特征分析".海洋湖沼通报 .5(2018):72-79.