基于GCV的LS-SVM模型选择在个人信用评估中的应用

doi:10.15991/j.cnki.411100.2011.03.001

CORC > 上海财经大学 > 上海财经大学

	基于GCV的LS-SVM模型选择在个人信用评估中的应用
	李娴
刊名	河南大学学报(自然科学版)
	2011-05-16
期号	2011年03期页码:240-245
关键词	LS-SVM GCV Newton-Raphson迭代模型选择个人信用评估
ISSN号	1003-4978
DOI	10.15991/j.cnki.411100.2011.03.001
英文摘要	针对个人信用评估中数据海量性以及与影响因素之间的非线性问题,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)中基于GCV准则和Newton-Raphson算法的正则化参数快速选择方法建立新的个人信用风险预测模型.并把该模型与Fisher线性判别分析、Logistic回归以及半参数广义可加模型的判别效果进行了实证比较分析.结果表明该方法不仅具有快速高效的模型选择能力,并且具有较优的判别预测能力.
URL标识	查看原文
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/18913]
专题	上海财经大学
作者单位	1.河南大学数学与信息科学学院 2.上海财经大学统计与管理学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李娴. 基于GCV的LS-SVM模型选择在个人信用评估中的应用[J]. 河南大学学报(自然科学版),2011(2011年03期):240-245.
APA	李娴.(2011).基于GCV的LS-SVM模型选择在个人信用评估中的应用.河南大学学报(自然科学版)(2011年03期),240-245.
MLA	李娴."基于GCV的LS-SVM模型选择在个人信用评估中的应用".河南大学学报(自然科学版) .2011年03期(2011):240-245.