异方差条件下两种回归方法的比较

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	异方差条件下两种回归方法的比较
	张敏强 ; 王宣承
刊名	统计与决策
	2011-06-30
期号	2011年12期页码:9-12
关键词	最小二乘回归分位数回归异方差模拟
ISSN号	1002-6487
DOI	10.13546/j.cnki.tjyjc.2011.12.016
英文摘要	最小二乘回归作为一种优良的统计方法应用非常广泛,但是在使用时要求满足同方差等假设条件。文章归纳总结了最小二乘回归和分位数回归的理论特点及异方差产生的原因,论证了异方差对最小二乘回归造成的负面影响,并通过模拟研究和实例研究比较了两种回归方法的功能。结果显示,在异方差情况下,分位数回归可以在因变量条件分布的不同水平上刻画回归关系,分离出回归系数的变异,其结果较最小二乘回归更加全面和细致。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/18803]
专题	上海财经大学
作者单位	1.华南师范大学心理应用研究中心 2.上海财经大学统计与管理学院
推荐引用方式 GB/T 7714	张敏强,王宣承. 异方差条件下两种回归方法的比较[J]. 统计与决策,2011(2011年12期):9-12.
APA	张敏强,&王宣承.(2011).异方差条件下两种回归方法的比较.统计与决策(2011年12期),9-12.
MLA	张敏强,et al."异方差条件下两种回归方法的比较".统计与决策 .2011年12期(2011):9-12.