异方差条件下两种回归方法的比较 | |
张敏强; 王宣承 | |
刊名 | 统计与决策
![]() |
2011-06-30 | |
期号 | 2011年12期页码:9-12 |
关键词 | 最小二乘回归 分位数回归 异方差 模拟 |
ISSN号 | 1002-6487 |
DOI | 10.13546/j.cnki.tjyjc.2011.12.016 |
英文摘要 | 最小二乘回归作为一种优良的统计方法应用非常广泛,但是在使用时要求满足同方差等假设条件。文章归纳总结了最小二乘回归和分位数回归的理论特点及异方差产生的原因,论证了异方差对最小二乘回归造成的负面影响,并通过模拟研究和实例研究比较了两种回归方法的功能。结果显示,在异方差情况下,分位数回归可以在因变量条件分布的不同水平上刻画回归关系,分离出回归系数的变异,其结果较最小二乘回归更加全面和细致。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/18803] ![]() |
专题 | 上海财经大学 |
作者单位 | 1.华南师范大学心理应用研究中心 2.上海财经大学统计与管理学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张敏强,王宣承. 异方差条件下两种回归方法的比较[J]. 统计与决策,2011(2011年12期):9-12. |
APA | 张敏强,&王宣承.(2011).异方差条件下两种回归方法的比较.统计与决策(2011年12期),9-12. |
MLA | 张敏强,et al."异方差条件下两种回归方法的比较".统计与决策 .2011年12期(2011):9-12. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论