基于变权组合模型的汽车后市场零配件需求预测

CORC > 上海财经大学 > 上海财经大学

	基于变权组合模型的汽车后市场零配件需求预测
	孙其伟 ; 宫剑 ; 赵恒
刊名	中国管理信息化
	2014-05-01
期号	2014年09期页码:38-42
关键词	汽车后市场变权组合预测零配件需求
ISSN号	1673-0194
英文摘要	我国汽车后市场迅猛发展,准确地预测汽车后市场零配件的需求对经销商减少库存、提高服务水平意义重大。本文采用基于ARMA模型、多元回归模型和BP神经网路模型的变权组合预测方法对汽车后市场的零配件需求进行预测。实证结果表明,3种单项预测方法相互补充,变权组合模型预测精度高且预测稳定性好,优于各单项预测方法。
URL标识	查看原文
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/15951]
专题	上海财经大学
作者单位	1.上海财经大学信息化办公室 2.上海财经大学公共经济与管理学院 3.上海财经大学信息管理工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	孙其伟,宫剑,赵恒. 基于变权组合模型的汽车后市场零配件需求预测[J]. 中国管理信息化,2014(2014年09期):38-42.
APA	孙其伟,宫剑,&赵恒.(2014).基于变权组合模型的汽车后市场零配件需求预测.中国管理信息化(2014年09期),38-42.
MLA	孙其伟,et al."基于变权组合模型的汽车后市场零配件需求预测".中国管理信息化 .2014年09期(2014):38-42.