关联规则挖掘算法在股票预测中的应用研究——基于遗传网络规划的方法 | |
陈艳; 褚光磊 | |
刊名 | 管理现代化 |
2014 | |
期号 | 2014年03期页码:13-15+39 |
关键词 | 遗传网络规划 数据挖掘 遗传算法 关联规则 股票预测 |
ISSN号 | 1003-1154 |
英文摘要 | 将遗传网络规划用于解决数据挖掘中的关联规则问题。相对于传统的关联规则挖掘算法,基于遗传网络规划的方法通过其中的遗传算子能够以递增的方式发现关联规则,从而避免了传统方法需要将全部数据库遍历才能得到规则的局限性。通过将要挖掘的关联规则定义为事务间的关联规则,以解决股票市场中的价格预测问题。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/15836] |
专题 | 上海财经大学 |
作者单位 | 上海财经大学统计与管理学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈艳,褚光磊. 关联规则挖掘算法在股票预测中的应用研究——基于遗传网络规划的方法[J]. 管理现代化,2014(2014年03期):13-15+39. |
APA | 陈艳,&褚光磊.(2014).关联规则挖掘算法在股票预测中的应用研究——基于遗传网络规划的方法.管理现代化(2014年03期),13-15+39. |
MLA | 陈艳,et al."关联规则挖掘算法在股票预测中的应用研究——基于遗传网络规划的方法".管理现代化 .2014年03期(2014):13-15+39. |
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