数据云中基于启发式反向蜂群的虚拟机选择节能算法

doi:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.06.26

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	数据云中基于启发式反向蜂群的虚拟机选择节能算法
	姜建华 ; 刘渝 ; 王丽敏 ; 陈坚 ; 黄娜 ; 魏晓辉
刊名	吉林大学学报(理学版)
	2014-11-26
期号	2014年06期页码:1239-1248
关键词	云计算虚拟机迁移虚拟机选择人工蜂群算法
ISSN号	1671-5489
DOI	10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.06.26
英文摘要	结合数据中心中数据密集型作业的频繁读写数据特点,综合考虑CPU使用率和RAM使用率两个影响因素构建服务器能耗评价模型,并引入人工蜂群算法及启发式反向思想,将其应用于数据中心虚拟机迁移策略中的虚拟机选择环节,实现云计算中数据中心节能问题的优化.在CloudSim 3.0云计算模拟器中的仿真实验结果表明:该启发式反向蜂群虚拟机选择节能算法(ABCS)与最大最小时间(MMT)、随机选择(RS)和最小使用率(MU)3种经典虚拟机选择算法相比节能20%~25%,虚拟机迁移频率减少至5%以下.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/15332]
专题	上海财经大学
作者单位	1.吉林财经大学物流产业经济与智能物流实验室 2.吉林财经大学管理科学与信息工程学院 3.上海财经大学信息管理与工程学院 4.吉林大学计算机科学与技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	姜建华,刘渝,王丽敏,等. 数据云中基于启发式反向蜂群的虚拟机选择节能算法[J]. 吉林大学学报(理学版),2014(2014年06期):1239-1248.
APA	姜建华,刘渝,王丽敏,陈坚,黄娜,&魏晓辉.(2014).数据云中基于启发式反向蜂群的虚拟机选择节能算法.吉林大学学报(理学版)(2014年06期),1239-1248.
MLA	姜建华,et al."数据云中基于启发式反向蜂群的虚拟机选择节能算法".吉林大学学报(理学版) .2014年06期(2014):1239-1248.