| 线性回归M估计量的Wild Bootstrap方法研究 | |
| 祝金甫; 汤伟; 冯兴东 | |
| 刊名 | 统计研究
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| 2015-08-15 | |
| 期号 | 2015年08期页码:99-103 |
| 关键词 | Bahadur表达式 异方差误差 M估计量 Wild bootstrap |
| ISSN号 | 1002-4565 |
| DOI | 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2015.08.013 |
| 英文摘要 | Wild Bootstrap是一种适用于回归方程中存在异方差时的再取样方法。本文通过线性回归Huber估计量的模拟研究,比较了不同的bootstrap方法,并验证了wild bootstrap方法在有限样本下的有效性。通过运用一种简单有限样本统计量对wild bootstrap加以修正,对于存在异方差性且基于固定设计的回归模型而言,wild bootstrap成为首选的重复抽样法。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/14555]  |
| 专题 | 上海财经大学 |
| 作者单位 | 1.北京工商大学经济学院 2.南京大学工程管理学院 3.上海财经大学统计学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 祝金甫,汤伟,冯兴东. 线性回归M估计量的Wild Bootstrap方法研究[J]. 统计研究,2015(2015年08期):99-103. |
| APA | 祝金甫,汤伟,&冯兴东.(2015).线性回归M估计量的Wild Bootstrap方法研究.统计研究(2015年08期),99-103. |
| MLA | 祝金甫,et al."线性回归M估计量的Wild Bootstrap方法研究".统计研究 .2015年08期(2015):99-103. |
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