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基于GNP类关联规则挖掘的外汇投资相似性匹配交易模型研究
杨征; 宋宁; 吴文斌
刊名管理现代化
2015
期号2015年06期页码:7-9
关键词外汇投资 遗传网络规划 相似性匹配交易模型 外汇交易
ISSN号1003-1154
英文摘要提出了一种基于外汇市场的价格上升下降序列的新的GNP-SMT方法。基于遗传网络编程(GNP)与类关联规则,通过算法迭代,抽取大量的类关联规则,并存储在规则库中(上升池和下降池)。然后,将产生的规则进入池中来计算价格向上和向下价的概率。在训练期间,提取大量的向上和向下的规则后,使用相似度的匹配计算,以处理各个步骤的执行情况。在测试期间,连续交易的投资金额由GNP的SMT的预测概率计算确定。使用两种不同的情况下呈现的结果,模型都显示很好的盈利。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/14338]  
专题上海财经大学
作者单位1.南昌大学经济管理学院
2.上海市金山区国有资产监督管理委员会
3.上海财经大学金融学院
推荐引用方式
GB/T 7714
杨征,宋宁,吴文斌. 基于GNP类关联规则挖掘的外汇投资相似性匹配交易模型研究[J]. 管理现代化,2015(2015年06期):7-9.
APA 杨征,宋宁,&吴文斌.(2015).基于GNP类关联规则挖掘的外汇投资相似性匹配交易模型研究.管理现代化(2015年06期),7-9.
MLA 杨征,et al."基于GNP类关联规则挖掘的外汇投资相似性匹配交易模型研究".管理现代化 .2015年06期(2015):7-9.
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