基于块子空间迭代算法的GPU加速

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	基于块子空间迭代算法的GPU加速
	骆玮平; 张振宇
刊名	应用数学与计算数学学报
	2016-03-15
期号	2016年01期页码:138-147
关键词	块子空间迭代算法 GPU加速大规模稀疏线性代数方程组
ISSN号	1006-6330
英文摘要	利用块Krylov子空间方法结合GPU(图形处理单元)对线性方程组求解进行加速.利用GPU进行计算具有并行度高的好处,并能提高计算效率.数值算例说明,块算法在GPU上的运行效率要高于非块算法在CPU上的运行效率.但是对于块算法,谨慎地选择块的大小对于提升整个问题求解的速度也是非常重要的.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/13918]
专题	上海财经大学
作者单位	上海财经大学数学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	骆玮平,张振宇. 基于块子空间迭代算法的GPU加速[J]. 应用数学与计算数学学报,2016(2016年01期):138-147.
APA	骆玮平,&张振宇.(2016).基于块子空间迭代算法的GPU加速.应用数学与计算数学学报(2016年01期),138-147.
MLA	骆玮平,et al."基于块子空间迭代算法的GPU加速".应用数学与计算数学学报 .2016年01期(2016):138-147.