基于Rossle混沌平均互信息特征挖掘的网络攻击检测算法

doi:10.19358/j.issn.1674-7720.2016.14.001

CORC > 上海财经大学 > 上海财经大学

	基于Rossle混沌平均互信息特征挖掘的网络攻击检测算法
	周明升 ; 韩冬梅
刊名	微型机与应用
	2016
期号	2016年14期页码:1-4
关键词	混沌互信息特征攻击检测数据挖掘
ISSN号	1674-7720
DOI	10.19358/j.issn.1674-7720.2016.14.001
英文摘要	传统网络攻击检测方法中,通常使用混沌系统结合高斯混合模型实现同步控制检测,当待检测的攻击信号具有高斯线性特征时,这种方法的检测效果理想。随着网络攻击信号向着非线性随机序列方向发展,传统检测模型无法实现有效的攻击检测。提出一种基于Rossle混沌模型的平均互信息特征潜质挖掘算法,并根据挖掘的互信息这种非线性特征解,实现对具有非线性随机特性的网络攻击信号有效检测。根据Rossle混沌系统基础模型,采用最小均方误差准则,设计一个能去除多个已知干扰频率成分的自适应级联陷波器,实现对攻击信号的滤波预处理,提取待检测网络数据流的Rossle混沌非线性互信息特征,实现对网络攻击信号的特征挖掘和检测。仿真实验表明,采用该算法进行网络攻击检测,检测性能明显提高,检测概率达到97.8%,展示了算法优越的检测性能和网络安全防御价值。
URL标识	查看原文
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/13505]
专题	上海财经大学
作者单位	1.上海财经大学信息管理与工程学院 2.上海外高桥保税区联合发展有限公司
推荐引用方式 GB/T 7714	周明升,韩冬梅. 基于Rossle混沌平均互信息特征挖掘的网络攻击检测算法[J]. 微型机与应用,2016(2016年14期):1-4.
APA	周明升,&韩冬梅.(2016).基于Rossle混沌平均互信息特征挖掘的网络攻击检测算法.微型机与应用(2016年14期),1-4.
MLA	周明升,et al."基于Rossle混沌平均互信息特征挖掘的网络攻击检测算法".微型机与应用 .2016年14期(2016):1-4.