基于BP-AsymBoost的医疗诊断模型

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	基于BP-AsymBoost的医疗诊断模型
	张涛 ; 郝晓玲 ; 张玥杰 ; 张明辉
刊名	系统工程理论与实践
	2017-06-25
期号	2017年06期页码:1654-1664
关键词	智能辅助诊断分类模型 AdaBoost算法 BP神经网络 BP-AsymBoost模型
ISSN号	1000-6788
英文摘要	本文主要研究BP神经网络以及AdaBoost算法在医疗诊断中的应用,在分析标准AdaBoost算法的基础上提出改进的AdaBoost算法,即BP-AsymBoost.针对UCI数据库中的威斯康星乳腺癌数据集设计结合BP网络以及改进后的AdaBoost算法的诊断模型,并且通过多个指标将其与BP模型,遗传算法优化的BP模型,未经改进的BP-AdaBoost模型进行比较,验证BP-AsymBoost模型的有效性.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/12475]
专题	上海财经大学
作者单位	1.上海财经大学信息管理与工程学院 2.上海市金融信息技术研究重点实验室 3.复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	张涛,郝晓玲,张玥杰,等. 基于BP-AsymBoost的医疗诊断模型[J]. 系统工程理论与实践,2017(2017年06期):1654-1664.
APA	张涛,郝晓玲,张玥杰,&张明辉.(2017).基于BP-AsymBoost的医疗诊断模型.系统工程理论与实践(2017年06期),1654-1664.
MLA	张涛,et al."基于BP-AsymBoost的医疗诊断模型".系统工程理论与实践 .2017年06期(2017):1654-1664.