基于相对熵的多属性作者学术影响力排名研究

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	基于相对熵的多属性作者学术影响力排名研究
	胡小军 ; 郭强 ; 杨凯 ; 王江盼 ; 刘建国
刊名	电子科技大学学报
	2018-03-30
期号	2018年02期页码:279-285
关键词	H指数 I10指数影响力排名相对熵
ISSN号	1001-0548
英文摘要	基于欧氏距离的多属性排序方法(TOPSIS-ED)可以综合考虑科研人员的不同属性并对其影响力进行评价,然而该方法无法对其中垂线上的点进行排序。考虑作者的发表文章数、总引用量、平均被引用量、I10指数、H指数等5种指标,该文提出了一种基于相对熵的多属性排序方法(TOPSIS-RE)。该方法通过计算作者的上述5种指标值与正理想解和负理想解的相对熵,根据其接近正理想解和远离负理想解的程度对作者进行排名。该文以美国物理学会APS数据集作为训练集,将获得诺贝尔奖的文章的作者作为测试数据集,用AUC值说明算法的准确性。实验结果表明,TOPSIS-RE方法算得的AUC值为0.932 1,比总引用量指标提高了2.047%,并且比TOPSIS-ED方法提高了0.833%。该文的工作为从多属性角度刻画科学家影响力提供了借鉴。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/11726]
专题	上海财经大学
作者单位	1.上海理工大学复杂系统科学研究中心 2.上海财经大学金融科技研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	胡小军,郭强,杨凯,等. 基于相对熵的多属性作者学术影响力排名研究[J]. 电子科技大学学报,2018(2018年02期):279-285.
APA	胡小军,郭强,杨凯,王江盼,&刘建国.(2018).基于相对熵的多属性作者学术影响力排名研究.电子科技大学学报(2018年02期),279-285.
MLA	胡小军,et al."基于相对熵的多属性作者学术影响力排名研究".电子科技大学学报 .2018年02期(2018):279-285.