基于TOPSIS的时序网络节点重要性研究

CORC > 上海财经大学 > 上海财经大学

	基于TOPSIS的时序网络节点重要性研究
	郭强 ; 殷冉冉 ; 刘建国
刊名	电子科技大学学报
	2018
期号	2019年02期页码:296-300
关键词	特征向量中心性层间相似性时序网络 TOPSIS
ISSN号	1001-0548
英文摘要	时序网络考虑事件发生的顺序,可以更准确地刻画复杂系统的演化特征。本文采用多属性排序方法(TOPSIS)对时序网络不同时间片段节点的影响力进行综合评价。具体的思想是通过计算不同层间相似性指标值与正理想解和负理想解的欧式距离,根据其接近正理想解和远离负理想解的程度对层间耦合关系的度量方法进行排名。基于Workspace数据集的实验结果表明,以优先链接指标(PA)度量时序网络时间层耦合关系,所挖掘出的重要节点准确率最高,在各时间层上平均达到50.82%。该文的工作为从多属性角度分析时序网络提供了借鉴。
URL标识	查看原文
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/11189]
专题	上海财经大学
作者单位	1.上海理工大学复杂科学研究中心 2.上海财经大学金融科技研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	郭强,殷冉冉,刘建国. 基于TOPSIS的时序网络节点重要性研究[J]. 电子科技大学学报,2018(2019年02期):296-300.
APA	郭强,殷冉冉,&刘建国.(2018).基于TOPSIS的时序网络节点重要性研究.电子科技大学学报(2019年02期),296-300.
MLA	郭强,et al."基于TOPSIS的时序网络节点重要性研究".电子科技大学学报 .2019年02期(2018):296-300.