基于GHM多小波的股票收益率的多尺度分析 | |
周小辉; 黄翠 | |
刊名 | 宿州学院学报
![]() |
2018-12-15 | |
期号 | 2018年12期页码:112-115 |
关键词 | 多分辨分析 股票收益率 小波方差 |
ISSN号 | 1673-2006 |
英文摘要 | 基于GHM多小波滤波器,利用小波方差以及小波相关系数公式,分析了股票收益率的多尺度演化特征,主要包括:每日收益率的多分辨分析,高频系数的相关性,突变点等。通过实证研究表明,随着尺度的增加,股票收益率的多小波高频波动的大小不断递减(随着投资期限的增加,相应收益率的波动不断减小);在不同时间尺度下收益率波动变化之间的相关性非常微弱,所以,投资者应在不同时间尺度下分析投资策略与对冲风险。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/10983] ![]() |
专题 | 上海财经大学 |
作者单位 | 1.浙江财经大学东方学院 2.上海财经大学数学学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 周小辉,黄翠. 基于GHM多小波的股票收益率的多尺度分析[J]. 宿州学院学报,2018(2018年12期):112-115. |
APA | 周小辉,&黄翠.(2018).基于GHM多小波的股票收益率的多尺度分析.宿州学院学报(2018年12期),112-115. |
MLA | 周小辉,et al."基于GHM多小波的股票收益率的多尺度分析".宿州学院学报 .2018年12期(2018):112-115. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论