基于超效率DEA的科学家学术影响力分析

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	基于超效率DEA的科学家学术影响力分析
	陈清文 ; 郭强 ; 刘建国
刊名	软件导刊
	2019
期号	2019年05期页码:155-157+161
关键词	学术影响力 H指数总引用量超效率DEA
ISSN号	1672-7800
英文摘要	评估科学家学术影响力的传统方法只考虑科学家的产出(论文数量、引用总数等)而不考虑科学家的投入。提出一种基于超效率DEA的科学家学术影响力模型,将合作科学家数量和合作机构数量作为产出要素,论文总数和引用总数作为投入要素。在APS数据集上的实验结果表明,诺贝尔奖科学家的学术影响力比非诺贝尔奖科学家的学术影响力高,超效率DEA模型计算出的AUC值为0.795 6,比传统指标中最高总引用量指标提高了8.75%,对评价科学家的学术影响力有十分重要的借鉴意义。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/10742]
专题	上海财经大学
作者单位	1.上海理工大学复杂系统科学研究中心 2.上海财经大学金融科技研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	陈清文,郭强,刘建国. 基于超效率DEA的科学家学术影响力分析[J]. 软件导刊,2019(2019年05期):155-157+161.
APA	陈清文,郭强,&刘建国.(2019).基于超效率DEA的科学家学术影响力分析.软件导刊(2019年05期),155-157+161.
MLA	陈清文,et al."基于超效率DEA的科学家学术影响力分析".软件导刊 .2019年05期(2019):155-157+161.