| 关联数据驱动的学术资源语义检索推荐系统框架 | |
| 田野 | |
| 刊名 | 图书馆理论与实践
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| 2019-02-28 | |
| 期号 | 2019年02期页码:49-54 |
| 关键词 | 关联数据 推荐系统 检索推荐 语义相似性 本体 |
| ISSN号 | 1005-8214 |
| DOI | 10.14064/j.cnki.issn1005-8214.2019.02.012 |
| 英文摘要 | 文章将本地数据发布成五星级的关联数据,通过恰当的途径实现外部关联数据与本地数据的融合,形成检索推荐数据集,并利用语义相似性计算和相应的推荐算法进行推荐。最终,从理论层面证明了关联数据的引入对传统语义相似性计算的改进。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/10737]  |
| 专题 | 上海财经大学 |
| 作者单位 | 上海财经大学人事处 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 田野. 关联数据驱动的学术资源语义检索推荐系统框架[J]. 图书馆理论与实践,2019(2019年02期):49-54. |
| APA | 田野.(2019).关联数据驱动的学术资源语义检索推荐系统框架.图书馆理论与实践(2019年02期),49-54. |
| MLA | 田野."关联数据驱动的学术资源语义检索推荐系统框架".图书馆理论与实践 .2019年02期(2019):49-54. |
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