CORC  > 上海财经大学  > 上海财经大学
基于剩余装载能力的蚁群算法求解同时送取货车辆路径问题
张涛1; 张玥杰2; 田文馨3; 刘士新4
刊名控制理论与应用
2009
卷号26期号:5页码:546-549
关键词系统工程 同时送取货的车辆路径问题 蚁群系统 混合整数规划 system engineering vehicle routing problem with simultaneous delivery and pickup ant colony system mixed integer programming
ISSN号1000-8152
英文摘要建立了带车辆最大行程约束的同时送取货车辆路径问题的混合整数规划模型;采用了基于排序的蚂蚁系统和最大最小蚂蚁系统的信息素更新策略;设计了基于车辆剩余装载能力的启发信息策略,可在满足车辆负载的限制下,提高车辆的负载利用率;并在改进阶段使用了节点交换的局部搜索策略,以提高算法收敛速度,仿真结果表明本文算法能够在可接受的计算时间内得到满意解.
URL标识查看原文
WOS研究方向Mathematics
语种中文
CSCD记录号CSCD:3597624
内容类型期刊论文
源URL[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/2507]  
专题上海财经大学
作者单位1.上海财经大学,信息管理与工程学院, 上海 200433, 中国;
2.上海金融学院现代教育中心信息化办公室, 上海 201209, 中国;
3.复旦大学,计算机科学技术学院, 上海市智能信息处理重点实验室,, 上海 200433, 中国;
4.东北大学,信息科学与工程学院, 沈阳, 辽宁 110004, 中国
推荐引用方式
GB/T 7714
张涛,张玥杰,田文馨,等. 基于剩余装载能力的蚁群算法求解同时送取货车辆路径问题[J]. 控制理论与应用,2009,26(5):546-549.
APA 张涛,张玥杰,田文馨,&刘士新.(2009).基于剩余装载能力的蚁群算法求解同时送取货车辆路径问题.控制理论与应用,26(5),546-549.
MLA 张涛,et al."基于剩余装载能力的蚁群算法求解同时送取货车辆路径问题".控制理论与应用 26.5(2009):546-549.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace