基于CPSO的多目标文本分类投影寻踪

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	基于CPSO的多目标文本分类投影寻踪
	石松 1; 陈云 1
刊名	计算机工程
	2014
卷号	40 期号:2 页码:171-174
关键词	投影寻踪文本分类维数灾难投影指标多目标优化混沌粒子群优化算法 projection pursuit text categorization curse of dimensionality projection index multi-objective optimization Chaotic Particle Swarm Optimization(CPSO) algorithm
ISSN号	1000-3428
英文摘要	投影寻踪可有效解决文本分类中的维数灾难问题,而投影方向优化是投影寻踪需要解决的关键问题。传统的投影寻踪方法将投影指标优化看作单目标优化问题,会使解的质量受到影响。为此,提出一种基于多目标优化的投影寻踪方法。将类别之间的距离和类别内数据的聚类紧密程度作为2个优化目标,并将投影扩展到多维,利用混沌粒子群优化算法寻找最优的投影方向。在常用文本数据集上进行实验,确定最优投影指标及维度,并比较不同分类模型的分类结果,结果表明,使用该方法能有效提高文本分类性能。
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WOS研究方向	Automation & Control Systems
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5050201
内容类型	期刊论文
源URL	[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/1823]
专题	上海财经大学
作者单位	1.上海财经大学, 上海市金融信息技术研究重点实验室, 上海 200433, 中国; 2.上海财经大学, 上海市金融信息技术研究重点实验室, 上海 200433, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	石松,陈云. 基于CPSO的多目标文本分类投影寻踪[J]. 计算机工程,2014,40(2):171-174.
APA	石松,&陈云.(2014).基于CPSO的多目标文本分类投影寻踪.计算机工程,40(2),171-174.
MLA	石松,et al."基于CPSO的多目标文本分类投影寻踪".计算机工程 40.2(2014):171-174.