三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计-基于协方差阵未知

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	三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计-基于协方差阵未知
	罗平 1; 李树有 2
刊名	应用数学学报
	2015
卷号	38 期号:6 页码:1136-1144
关键词	多元正态均值简单半序约束极大似然估计风险函数 PAVA算法 multivariate normal mean simple order restriction maximum likelihood estimation risk function PAVA algorithm
ISSN号	0254-3079
英文摘要	自然界中有许多模型需要参数估计,但实际问题中往往会遇到约束条件.因此,无约束的最大似然估计在约束条件下已不再是最优估计量.寻求有约束条件的最优估计成为文章的研究重点.文章利用PAVA算法将最大似然估计进行合并处理,得到在简单半序约束和协方差阵未知情况下的新估计量mu_i,并证明其优于无序约束下得到的最大似然估计X_i.
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WOS研究方向	Mathematics
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5588410
内容类型	期刊论文
源URL	[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/1638]
专题	上海财经大学
作者单位	1.上海财经大学浙江学院, 金华, 浙江 321000, 中国; 2.辽宁工业大学理学院, 锦州, 辽宁 121000, 中国
推荐引用方式 GB/T 7714	罗平,李树有. 三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计-基于协方差阵未知[J]. 应用数学学报,2015,38(6):1136-1144.
APA	罗平,&李树有.(2015).三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计-基于协方差阵未知.应用数学学报,38(6),1136-1144.
MLA	罗平,et al."三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计-基于协方差阵未知".应用数学学报 38.6(2015):1136-1144.