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智能传感器中虚假信息过滤方法优化研究; False information filtering methods in intelligent sensor optimization research
查志勇 ; 罗弦 ; 刘芬 ; 余铮
刊名计算机仿真
2016
关键词传感器 虚假信息过滤 阈值机制 Sensor False information filtering Threshold mechanism
DOI10.3969/j.issn.1006-9348.2016.12.052
英文摘要由于传感器用户使用量的增加,使得传感器中出现大量的虚假信息.传统的过滤方法主要通过信息表面特征进行过滤及拦截,对智能传感器中虚假信息进行过滤时,对伪装度较高的虚假信息,或虚假信息过多的情况不能进行准确过滤,导致过滤精度差的问题.提出改进阈值的智能传感器机制来过滤虚假信息.将智能传感器中的全部节点划分为若干个簇,在节点部署前,给各簇中的传感器节点分配唯一的ID标识,并将密钥分发给部分节点存储,建立信息的转发过滤路径,促使每个被转发的数据信息中都包含一部分的检测节点信息的验证码(MAC)和2个安全阈值,利用转发节点信息分别对该验证码和安全阈值进行正确性验证,计算出虚假信息的概率,加以过滤.仿真结果证明,采用改进的虚假信息过滤方法,虚假信息过滤精确度高.; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 12; 249-252,328; 33
语种英语
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/478115]  
专题软件与微电子学院
推荐引用方式
GB/T 7714
查志勇,罗弦,刘芬,等. 智能传感器中虚假信息过滤方法优化研究, False information filtering methods in intelligent sensor optimization research[J]. 计算机仿真,2016.
APA 查志勇,罗弦,刘芬,&余铮.(2016).智能传感器中虚假信息过滤方法优化研究.计算机仿真.
MLA 查志勇,et al."智能传感器中虚假信息过滤方法优化研究".计算机仿真 (2016).
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