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基于图的微博广告文本识别; Graph-based Micro-blog Advertisement Text Recognition
罗斌 ; 唐红艳 ; 王志豪 ; 秦悦 ; 苏劲松
刊名厦门大学学报(自然科学版)
2017
关键词微博广告文本 识别 半监督 标签传播算法 micro-blog advertisement text recognition semi-supervised label propagation algorithm
DOI10.6043/j.issn.0438-0479.201612030
英文摘要大量的微博广告影响了微博数据分析模型的使用.针对微博广告文本识别问题,利用基于图的半监督的标签传播算法,指导计算机从大量的非结构化的微博文本中自动识别出微博广告.通过对实验数据的评测,结果显示,当已有标签样本较少时,基于图的半监督的标签传播算法能够获得比有监督的支持向量机和朴素贝叶斯算法更好的性能.; Many advertisements in micro-blog affected the use of micro-blog data analysis models.Aiming at implementing micro-blog advertisement text recognition,this paper investigates a graph-based semi-supervised learning algorithm,that is,the label propa-gation,to recognize micro-blog advertisement from a large number of micro-blog texts.Experimental results on the large-scale data shows that this method achieves a better performance than supervised learning algorithm,such as support vector machine and naive Bayes,do when only very few labeled examples are available.; 国家自然科学基金; 厦门大学大学生创新创业训练计划项目; 5; 724-728; 56
语种英语
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/465185]  
专题软件与微电子学院
推荐引用方式
GB/T 7714
罗斌,唐红艳,王志豪,等. 基于图的微博广告文本识别, Graph-based Micro-blog Advertisement Text Recognition[J]. 厦门大学学报(自然科学版),2017.
APA 罗斌,唐红艳,王志豪,秦悦,&苏劲松.(2017).基于图的微博广告文本识别.厦门大学学报(自然科学版).
MLA 罗斌,et al."基于图的微博广告文本识别".厦门大学学报(自然科学版) (2017).
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