时间加权不确定近邻的协同过滤算法*

doi:10.3778/j.issn.1673-9418.1305050

CORC > 北京大学 > 软件与微电子学院

	时间加权不确定近邻的协同过滤算法; Time-Weighted Uncertain Nearest Neighbor Collaborative Filtering Algorithm
	战学秋 ; 郑志高 ; 丁亚芝
刊名	计算机科学与探索
	2013
关键词	协同过滤算法时间权重不确定近邻信任子群推荐系统
DOI	10.3778/j.issn.1673-9418.1305050
英文摘要	围绕传统的协同过滤推荐算法存在的局限性展开研究，提出了一种时间加权不确定近邻的协同过滤推荐算法（time-weighted uncertain nearest neighbor collaborative filtering，TWUNCF）。根据推荐系统应用的实际情况，对用户和产品相似度进行时间加权，保证数据有效性，在此基础上计算用户及产品的相似性，自适应地选择预测目标的近邻对象作为推荐群，同时计算推荐群中推荐把握概率较高的信任子群，最后通过不确定近邻的动态度量方法，对预测结果进行平衡的推荐。实验结果表明，相比传统的协同过滤算法，时间加权不确定近邻的协同过滤推荐算法具有较好的预测精度，平衡了用户群以及产品群推荐结果所带来的不稳定影响，缓解了用户评分数据稀疏情况所带来的问题。; 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/267633]
专题	软件与微电子学院
推荐引用方式 GB/T 7714	战学秋,郑志高,丁亚芝. 时间加权不确定近邻的协同过滤算法, Time-Weighted Uncertain Nearest Neighbor Collaborative Filtering Algorithm[J]. 计算机科学与探索,2013.
APA	战学秋,郑志高,&丁亚芝.(2013).时间加权不确定近邻的协同过滤算法*.计算机科学与探索.
MLA	战学秋,et al."时间加权不确定近邻的协同过滤算法*".计算机科学与探索 (2013).