一种基于半监督GHSOM的入侵检测方法

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	一种基于半监督GHSOM的入侵检测方法; A Method of Intrusion Detection Based on Semi-Supervised GHSOM
	阳时来 ; 杨雅辉 ; 沈晴霓 ; 黄海珍
刊名	计算机研究与发展
	2013
关键词	入侵检测半监督生长型分层自组织映射聚类信息熵 intrusion detection semi-supervised growing hierarchical self-organizing maps (GHSOM) clustering entropy
英文摘要	基于神经网络的入侵检测方法是入侵检测技术的一个重要发展方向.在已有无监督生长型分层自组织映射(growing hierarchical self-organizing maps,GHSOM)神经网络算法的基础上,提出了一种半监督GHSOM算法.该算法利用少量有标签的数据指导大规模无标签数据的聚类过程.一方面借鉴cop-kmeans半监督机制,解决了原始算法中返回空划分的问题,并将其应用到GHSOM算法中.另一方面提出了神经元信息熵的概念作为子网生长的判断条件,提高了GHSOM网络子网划分的精度.此外还利用有标签的数据自动确定聚类结果的入侵类型.对KDD Cup 1999数据集和LAN环境下模拟产生的数据集进行的入侵检测实验表明:相比于无监督的GHSOM算法,半监督的GHSOM算法对各种类型的攻击具有较高的检测率.; 国家自然科学基金项目; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 11; 2375-2382; 50
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/234900]
专题	软件与微电子学院
推荐引用方式 GB/T 7714	阳时来,杨雅辉,沈晴霓,等. 一种基于半监督GHSOM的入侵检测方法, A Method of Intrusion Detection Based on Semi-Supervised GHSOM[J]. 计算机研究与发展,2013.
APA	阳时来,杨雅辉,沈晴霓,&黄海珍.(2013).一种基于半监督GHSOM的入侵检测方法.计算机研究与发展.
MLA	阳时来,et al."一种基于半监督GHSOM的入侵检测方法".计算机研究与发展 (2013).