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基于Hadoop视频转码的任务调度算法; Scheduling Algorithm Based on Video Transcoding Using Hadoop
毕莎莎 ; 陈清华 ; 高煜红
刊名无线电通信技术
2014
关键词分布式转码 任务调度 佩奇排名 均衡化
DOI10.3969/j.issn.1003-3114.2014.02.018
英文摘要现有的分布式转码系统大多没有考虑到根据计算节点的处理能力分配转码任务量,对转码过程造成影响,导致转码效率降低.针对这一问题,在对现有Max-Min算法的研究基础上,提出一种新的任务调度算法.利用佩奇排名算法评估机器转码性能,输入视频被分成大小不同的段,依据其复杂度和机器的转码能力进行映射.处理能力强的节点将分配到更多的视频块,最终所有计算节点的完成时间得到均衡化.实验结果表明,该算法能够显著提升视频转码效率,在很大程度上改善了云转码系统.; 江苏省基础研究计划资助项目; 浙江省十二五重大科技专项; 嘉兴市科技计划项目; 0; 2; 63-66,85; 40
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/212853]  
专题软件与微电子学院
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GB/T 7714
毕莎莎,陈清华,高煜红. 基于Hadoop视频转码的任务调度算法, Scheduling Algorithm Based on Video Transcoding Using Hadoop[J]. 无线电通信技术,2014.
APA 毕莎莎,陈清华,&高煜红.(2014).基于Hadoop视频转码的任务调度算法.无线电通信技术.
MLA 毕莎莎,et al."基于Hadoop视频转码的任务调度算法".无线电通信技术 (2014).
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