防止数据泄露的云存储数据分布优化模型

doi:10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.020

CORC > 北京大学 > 信息科学技术学院

	防止数据泄露的云存储数据分布优化模型; Cloud Storage Data Distribution Optimization Model Preventing Data Leakage
	郭畅 ; 沈晴霓 ; 吴中海
刊名	电子科技大学学报
	2016
关键词	云计算云存储数据泄露数据安全存储优化 cloud computing cloud storage data leakage security of data storage optimization
DOI	10.3969/j.issn.1001-0548.2016.01.020
英文摘要	基于数据节点泄露和用户关联数据泄露，研究了云存储环境下数据泄露的发生及其传播，建立了数据泄露及传播模型。提出了由数据泄露造成的用户不满意度和由运营成本造成的云存储服务提供商不满意度的度量方法。以此为基础，建立了一种以降低数据泄露率和运营成本的云存储优化模型。在仿真平台上的实验表明，优化后的数据存储分布能满足所有用户对泄漏率的要求，系统的泄漏率和运营成本均有明显的下降，且用户和云存储服务提供商的不满意度几乎降为零。; How to prevent data leakage is one of the important research contents of cloud storage security, and it has attracted intensive attention from the industrial circle and academia. In this paper, we focus on the data leakage in data node and user association data, and establish a data leaks and propagation model to describe data leakage process. In order to avoid dissatisfaction from cloud consumers and cloud storage service providers caused by data leakage risk or operation costs increasing, we establish a dissatisfaction measurement approach and a model of cloud storage optimization, which can effectively reduce the leakage rates and operating costs of cloud storage service providers. Extensive simulation experiments show that through the optimization of data storage distribution, our cloud storage optimization model can meet the requirements of all users for leak rate, lower the system leakage rate and operating costs significantly, and almost reduce both users’ and service providers’ dissatisfaction value to zero.; 国家自然科学基金重点项目(61232005)；深圳市技术攻关重点项目; EI; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 1; 118-122; 45
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/437781]
专题	信息科学技术学院软件与微电子学院
推荐引用方式 GB/T 7714	郭畅,沈晴霓,吴中海. 防止数据泄露的云存储数据分布优化模型, Cloud Storage Data Distribution Optimization Model Preventing Data Leakage[J]. 电子科技大学学报,2016.
APA	郭畅,沈晴霓,&吴中海.(2016).防止数据泄露的云存储数据分布优化模型.电子科技大学学报.
MLA	郭畅,et al."防止数据泄露的云存储数据分布优化模型".电子科技大学学报 (2016).