美国ZestFinance公司大数据征信实践; Big Data Credit Reporting Practices of ZestFinance in the United States | |
刘新海 ; 丁伟 | |
刊名 | 征信 |
2015 | |
关键词 | 征信 大数据 信用评分 机器学习 数据挖掘 |
DOI | 10.3969/j.issn.1674-747X.2015.08.004 |
英文摘要 | 美国金融科技公司ZestFinance利用大数据进行信用风险评估引起国内互联网金融和征信领域的关注.对ZestFinance的商业模式和大数据挖掘技术进行进一步解读,概述信用风险管理的发展历程和背景知识,深入分析ZestFinance的商业理念,详细介绍ZestFinance的技术路线;总结对刚刚起步的中国征信业的一些借鉴意义,希望能够对中国未来的大数据征信有一些启示.; 国家自然科学基金青年基金; (教育部)留学回国人员科研启动基金; 国家社会科学基金; 8; 27-32 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/425687] |
专题 | 信息科学技术学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘新海,丁伟. 美国ZestFinance公司大数据征信实践, Big Data Credit Reporting Practices of ZestFinance in the United States[J]. 征信,2015. |
APA | 刘新海,&丁伟.(2015).美国ZestFinance公司大数据征信实践.征信. |
MLA | 刘新海,et al."美国ZestFinance公司大数据征信实践".征信 (2015). |
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