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一种模糊推理过程神经网络及其应用研究; Research on fuzzy reasoning process neural network and its application
许少华 ; 庞跃武 ; 何新贵
刊名控制与决策
2012
关键词模糊过程神经元 推理规则 模糊推理过程神经网络 学习算法 实际应用 fuzzy process neuron reasoning rule fuzzy reasoning process neural network learning algorithm application
英文摘要针对带有过程性模糊信息或动态领域规则的时变信息处理问题,提出一种模糊推理过程神经网络.该模型将模糊过程推理规则与数值型过程神经网络的动态信息处理机制相结合,将推理规则表示为过程神经元.利用过程神经网络的学习性质来实现对过程性定量与定性混合信息的自适应处理.分析了模糊推理过程神经网络的信息处理机制,并给出了相应的学习算法.以抽油机平衡诊断为例,实验结果验证了所提出模型和算法的有效性.; 国家自然科学基金项目; 中国石油科技创新基金项目; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 6; 933-936; 27
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/330532]  
专题信息科学技术学院
推荐引用方式
GB/T 7714
许少华,庞跃武,何新贵. 一种模糊推理过程神经网络及其应用研究, Research on fuzzy reasoning process neural network and its application[J]. 控制与决策,2012.
APA 许少华,庞跃武,&何新贵.(2012).一种模糊推理过程神经网络及其应用研究.控制与决策.
MLA 许少华,et al."一种模糊推理过程神经网络及其应用研究".控制与决策 (2012).
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