| 补偿模糊神经网络在多传感器数据融合中的应用研究 | |
| 苏金泷 ; 陈一民 ; 欧阳钟辉 ; 余道衡 | |
| 2005 | |
| 关键词 | 补偿模糊理论 神经网络 多传感器 数据融合 网络容错性 |
| 英文摘要 | 本文提出一种补偿模糊理论和神经网络的混合系统,并将其应用于多传感器数据融合.混合系统引入了模糊神经元,使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数,又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理,大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度.; 0 |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 其他 |
| 源URL | [http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/285203]  |
| 专题 | 信息科学技术学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 苏金泷,陈一民,欧阳钟辉,等. 补偿模糊神经网络在多传感器数据融合中的应用研究. 2005-01-01. |
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