输入输出均为时变函数的过程神经网络及应用

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	输入输出均为时变函数的过程神经网络及应用; Process Neural Network with Time-Varied Input and Output Functions and Its Applications
	何新贵 ; 许少华
刊名	软件学报
	2003
关键词	过程神经元网络函数逼近时变函数正交基函数学习算法
英文摘要	为了解决实际系统中输入、输出经常是时变连续函数的问题,提出了一类基于基函数展开的过程神经元网络模型.该模型利用过程神经元网络所具有的对时间变量的非线性映射能力,实现系统的输入、输出之间的连续映射关系.另外,还给出了一种学习算法.为了简化计算,选择正交函数作为基函数,并以油藏开发仿真为例,验证了模型和算法的有效性.; 黑龙江省自然科学基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 4; 764-769; 14
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/281879]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	何新贵,许少华. 输入输出均为时变函数的过程神经网络及应用, Process Neural Network with Time-Varied Input and Output Functions and Its Applications[J]. 软件学报,2003.
APA	何新贵,&许少华.(2003).输入输出均为时变函数的过程神经网络及应用.软件学报.
MLA	何新贵,et al."输入输出均为时变函数的过程神经网络及应用".软件学报 (2003).