基于交互关系的微博用户标签预测

doi:10.3969/j.issn.1007-130X.2013.10.005

CORC > 北京大学 > 信息科学技术学院

	基于交互关系的微博用户标签预测; Interaction relation based user tag prediction in Microblogging site
	汪祥 ; 贾焰 ; 周斌 ; 陈儒华 ; 韩毅
刊名	计算机工程与科学
	2013
关键词	标签预测微博交互关系标签推荐社交网络 tag prediction microblogging interaction relation tag recommendation social network
DOI	10.3969/j.issn.1007-130X.2013.10.005
英文摘要	在当今以用户贡献内容为核心的社交网络中,标签成为用户对资源进行标记和分类的重要依据.在新浪微博中,用户可以自由地给自己打上标签以表明自己的兴趣和特征等,用户标签在舆情分析与监测、广告推送和网络营销等应用中起到了非常重要的作用.针对新浪微博中绝大部分用户没有标签或标签较少的问题,提出了基于用户交互行为而产生的交互图的用户标签预测方法.在新浪微博用户量为1.4亿的真实数据集和大数据分析处理平台Hadoop上进行分析发现,本文提出的方法比当前常用的标签预测方法取得了更好的效果.; 国家973计划资助项目; 国家863计划资助项目; 国家自然科学基金资助项目; 科技支撑计划课题; 国家242信息安全计划资助项目; 博士后基金资助项目; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 10; 44-50; 35
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/281674]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	汪祥,贾焰,周斌,等. 基于交互关系的微博用户标签预测, Interaction relation based user tag prediction in Microblogging site[J]. 计算机工程与科学,2013.
APA	汪祥,贾焰,周斌,陈儒华,&韩毅.(2013).基于交互关系的微博用户标签预测.计算机工程与科学.
MLA	汪祥,et al."基于交互关系的微博用户标签预测".计算机工程与科学 (2013).