GEP算法解码结构复用研究; Study on reutilization of GEP algorithm decoding structure | |
王超 ; 何锫 | |
刊名 | 计算机应用研究
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2013 | |
关键词 | 基因表达式程序设计 解码 基因型结构 复用 gene expression Programming(GEP) decoding genotype structure reutilization |
DOI | 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.11.009 |
英文摘要 | 适应度评价大体可以分成解码和计算适应度值两个部分,是进化计算中运算量最大、重复率最高的过程之一.为了有效利用已有计算结果的角度避免大量重复建树和遍历运算,改进了GEP解码算法基本流程以降低GEP的运算量,达到了提升运算效率的目的.采用仿真的方式对引入复用机制的GEP和传统GEP算法进行了对比实验,从解码次数、解码所用时间等两个方面进行对照,发现引入复用机制的GEP算法在解码次数上比传统GEP有多个数量级的优势,在解码所需时间上也有较大的改进.; 国家自然科学基金资助项目; 湖南省教育厅重点资助科研项目; 湖南省研究生科研创新项目; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 11; 3244-3247; 30 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/281539] ![]() |
专题 | 信息科学技术学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王超,何锫. GEP算法解码结构复用研究, Study on reutilization of GEP algorithm decoding structure[J]. 计算机应用研究,2013. |
APA | 王超,&何锫.(2013).GEP算法解码结构复用研究.计算机应用研究. |
MLA | 王超,et al."GEP算法解码结构复用研究".计算机应用研究 (2013). |
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