基于矢量量化的模糊参数辨识及分辨率增强方法

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	基于矢量量化的模糊参数辨识及分辨率增强方法; A VQ-Based Parameter Identification Approach to Blind Image Restoration and Resolution Enhancement
	乔建苹 ; 刘琚 ; 闫华 ; 孙建德
刊名	电子与信息学报
	2006
关键词	图像复原盲超分辨率参数辨识矢量量化 Sobel算子
英文摘要	在实际的图像复原中通常需要预先估计模糊函数.该文将Nakagaki等人提出的基于矢量量化的模糊参数辨识算法进行改进,利用Sobel算子形成特征矢量,避免了LOG滤波器参数的选择,增强了算法对辨识不同类型图像的模糊函数的鲁棒性,并利用DCT对特征矢量降维,减小了计算量.同时将其应用于超分辨率图像复原中,辨识出多幅低分辨率图像的模糊函数,然后融合具有不同模糊函数和信噪比的低分辨率图像,实现了盲超分辨率图像复原.仿真结果表明了改进算法的有效性和可行性.; 山东省青年科学家科研奖励基金; 国家重点实验室基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 4; 592-596; 28
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/279450]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	乔建苹,刘琚,闫华,等. 基于矢量量化的模糊参数辨识及分辨率增强方法, A VQ-Based Parameter Identification Approach to Blind Image Restoration and Resolution Enhancement[J]. 电子与信息学报,2006.
APA	乔建苹,刘琚,闫华,&孙建德.(2006).基于矢量量化的模糊参数辨识及分辨率增强方法.电子与信息学报.
MLA	乔建苹,et al."基于矢量量化的模糊参数辨识及分辨率增强方法".电子与信息学报 (2006).