自适应高斯混合模型球场检测算法及其在体育视频分析中的应用

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	自适应高斯混合模型球场检测算法及其在体育视频分析中的应用; Playfield Detection Using Adaptive GMM and Its Application in Sports Video Analysis
	刘扬 ; 黄庆明 ; 高文 ; 叶齐祥
刊名	计算机研究与发展
	2006
关键词	球场检测自适应高斯混合模型增量期望最大算法足球视频场景分类
英文摘要	球场检测在体育视频内容分析中有着重要作用.为了克服由于不同光照、不同相机、不同拍摄角度造成球场颜色的非均一性问题,提出了一种基于自适应高斯混合模型(adaptive Gaussian mixture model,GMM)的球场检测算法.该算法首先从视频中任意抽取一些图像,并自动分析这些图像的主要颜色,从中找到主颜色的近似分布,然后,利用GMM拟合主要颜色分布.为提高模型的适应能力,在球场检测过程中,利用当前GMM球场检测结果和增量期望最大(incremental expectation maximum,IEM)算法不断更新模型参数,从而得到更加准确的参数估计,并用于后续图像中球场和非球场像素进行分类.最后,根据球场区域在图像中的分布,对足球比赛场景进行分类.实验证明,提出的算法具有良好的性能.; 中国科学院"百人计划"; 北京市自然科学基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 7; 1207-1215; 43
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/279096]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	刘扬,黄庆明,高文,等. 自适应高斯混合模型球场检测算法及其在体育视频分析中的应用, Playfield Detection Using Adaptive GMM and Its Application in Sports Video Analysis[J]. 计算机研究与发展,2006.
APA	刘扬,黄庆明,高文,&叶齐祥.(2006).自适应高斯混合模型球场检测算法及其在体育视频分析中的应用.计算机研究与发展.
MLA	刘扬,et al."自适应高斯混合模型球场检测算法及其在体育视频分析中的应用".计算机研究与发展 (2006).