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深度优先的多基因表达式程序设计*; Multi-Gene Expression Programming with Depth-First Decoding Principle
邓薇 ; 何锫 ; 钱俊彦
刊名模式识别与人工智能
2013
关键词演化计算 遗传程序设计 基因表达式程序设计 多表达式程序设计 符号回归 Evolutionary Computation Genetic Programming Gene Expression Programming Multi-Expression Programming Symbolic Regression
DOI10.3969/j.issn.1003-6059.2013.09.003
英文摘要基因表达式程序设计( GEP)是应用十分广泛的自动程序设计方法。就解码方法而言,它主要依据广度优先原则来实施从个体表示到表达式的转换。这代表基因片段的含义会因环境的变化而变化。为此,现有GEP对个体的评估缺乏并发支持能力。本文从理论与实验两个方面证实:深度优先原则及个体多解技术,即让单个染色体编码多个解的技术,既可解决以上GEP困境也可显著改善其性能。; 国家自然科学基金项目; 湖南省教育厅重点资助科研项目; 湖南省研究生科研创新项目; 广西可信软件重点实验室项目; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 9; 819-828
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/278208]  
专题信息科学技术学院
推荐引用方式
GB/T 7714
邓薇,何锫,钱俊彦. 深度优先的多基因表达式程序设计*, Multi-Gene Expression Programming with Depth-First Decoding Principle[J]. 模式识别与人工智能,2013.
APA 邓薇,何锫,&钱俊彦.(2013).深度优先的多基因表达式程序设计*.模式识别与人工智能.
MLA 邓薇,et al."深度优先的多基因表达式程序设计*".模式识别与人工智能 (2013).
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