EVOC:一种基于链接和内容信息的动态社区挖掘方法 | |
Yan Qiuling ; Wu Liang ; Chen Wei ; Wang Tengjiao ; Lei Kai ; Yang Dongqing ; 闫秋玲 ; 吴良 ; 陈薇 ; 王腾蛟 ; 雷凯 ; 杨冬青 | |
2012 | |
关键词 | 社会网络 数据挖掘 搜索算法 信息整合 |
英文摘要 | 社会网络中,不仅包括链接结构,还包括内容信息,内容信息表达了社会网络中个体相关的话题、兴趣等语义层面的信息。只考虑链接结构的社区挖掘方法无疑忽视了内容信息的价值。提出了一种结合链接结构和内容信息进行动态社区挖掘的方法,将链接结构和内容表达为矩阵形式,综合历史社区划分结果,使用非负矩阵分解方法进行社区划分,以使社区结果在反映网络的链接特征的同时,还反映话题、兴趣等语义层面的特征。在真实数据集上的实验结果表明,所得到的结果揭示了社区随时间的演化情况、社区在不同时刻所关联的内容信息,并且能应用于其他领域,如专家搜索。; 0 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 其他 |
源URL | [http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/272939] ![]() |
专题 | 信息科学技术学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Yan Qiuling,Wu Liang,Chen Wei,等. EVOC:一种基于链接和内容信息的动态社区挖掘方法. 2012-01-01. |
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