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	EVOC:一种基于链接和内容信息的动态社区挖掘方法
	Yan Qiuling ; Wu Liang ; Chen Wei ; Wang Tengjiao ; Lei Kai ; Yang Dongqing ; 闫秋玲 ; 吴良 ; 陈薇 ; 王腾蛟 ; 雷凯 ; 杨冬青
	2012
关键词	社会网络 数据挖掘 搜索算法 信息整合
英文摘要	社会网络中，不仅包括链接结构，还包括内容信息，内容信息表达了社会网络中个体相关的话题、兴趣等语义层面的信息。只考虑链接结构的社区挖掘方法无疑忽视了内容信息的价值。提出了一种结合链接结构和内容信息进行动态社区挖掘的方法，将链接结构和内容表达为矩阵形式，综合历史社区划分结果，使用非负矩阵分解方法进行社区划分，以使社区结果在反映网络的链接特征的同时，还反映话题、兴趣等语义层面的特征。在真实数据集上的实验结果表明，所得到的结果揭示了社区随时间的演化情况、社区在不同时刻所关联的内容信息，并且能应用于其他领域，如专家搜索。; 0
语种	中文
内容类型	其他
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/272939]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	Yan Qiuling,Wu Liang,Chen Wei,等. EVOC:一种基于链接和内容信息的动态社区挖掘方法. 2012-01-01.

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