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数据流中时序模式支持度序列相关性分析; Correlation Analysis of Support Sequences of Temporal Patterns on Data Streams
宋国杰 ; 杨冬青 ; 谢昆青
刊名计算机研究与发展
2007
关键词数据流 锥体划分 时序模式 支持度序列 相关性分析
英文摘要研究了数据流环境中时序模式支持序列的相关性分析问题.主要贡献包括:1)提出了基于多维球面和锥体划分思想基础上的时序模式支持度序列的相关性分析模型;2)提出了利用线性聚类的方法把多维球面划分为若干锥体的算法.实验表明,提出的解决方法可以高效地完成在数据流环境中对时序模式支持序列进行相关性分析的目的.; 国家自然科学基金; 国家高技术研究发展计划(863计划); 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; z2; 323-328; 44
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/265300]  
专题信息科学技术学院
推荐引用方式
GB/T 7714
宋国杰,杨冬青,谢昆青. 数据流中时序模式支持度序列相关性分析, Correlation Analysis of Support Sequences of Temporal Patterns on Data Streams[J]. 计算机研究与发展,2007.
APA 宋国杰,杨冬青,&谢昆青.(2007).数据流中时序模式支持度序列相关性分析.计算机研究与发展.
MLA 宋国杰,et al."数据流中时序模式支持度序列相关性分析".计算机研究与发展 (2007).
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