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异常分布驱动的数据立方体导航方法; Cube Navigation Based on Exceptional Distribution
遇辉 ; 唐世渭 ; 杨冬青 ; 马秀莉
刊名计算机研究与发展
2006
关键词多维数据分析 特征提取 立方体导航 联机分析处理
英文摘要在基于多维数据的分析中,分析人员面对的经常是庞大的数据立方体.联机分析处理虽然提供了灵活的展现和分析功能,却只能进行假设驱动的探查,很容易忽略重要信息.而已有的发现驱动的探查是基于局部异常的导航,容易受数据噪声的干扰.针对这些问题,提出了一种新的导航方法--异常分布驱动的导航.这是一种有效的辅助探查数据立方体的方法,可以循序渐进地引导用户至信息量大的数据部分.它将维和维成员作为探查数据立方体的脉络,基于数据分布特征为各个维和所有维成员计算奇异度,作为用户探查数据立方体的导航符.实验结果表明此导航方法是实用有效的.; 中国科学院资助项目; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 3; 516-521; 43
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/265237]  
专题信息科学技术学院
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GB/T 7714
遇辉,唐世渭,杨冬青,等. 异常分布驱动的数据立方体导航方法, Cube Navigation Based on Exceptional Distribution[J]. 计算机研究与发展,2006.
APA 遇辉,唐世渭,杨冬青,&马秀莉.(2006).异常分布驱动的数据立方体导航方法.计算机研究与发展.
MLA 遇辉,et al."异常分布驱动的数据立方体导航方法".计算机研究与发展 (2006).
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