基于立方体计算的关键梯度分析; Significant Gradients Mining Based on Data Cube Computation | |
遇辉 ; 唐世渭 ; 杨冬青 ; 李囡 | |
刊名 | 计算机科学
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2005 | |
关键词 | 关键梯度 梯度分析 立方体计算 数据仓库 联机分析处理 |
DOI | 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.09.023 |
英文摘要 | 梯度分析是数据仓库和联机分析处理中的一项重要分析任务,在决策支持中发挥着重要作用.本文根据实际应用的需要,提出了一种新颖的关键梯度分析方法.借助立方体计算中的计数排序和分割策略,通过扩展补充路径,并利用插入排序方法,实现了高效的关键梯度分析算法.在模拟数据上进行了大量的实验,结果证明了算法的高效性和实用性.; 国家自然科学基金; 国家自然科学基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 9; 96-99,107; 32 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/240562] ![]() |
专题 | 信息科学技术学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 遇辉,唐世渭,杨冬青,等. 基于立方体计算的关键梯度分析, Significant Gradients Mining Based on Data Cube Computation[J]. 计算机科学,2005. |
APA | 遇辉,唐世渭,杨冬青,&李囡.(2005).基于立方体计算的关键梯度分析.计算机科学. |
MLA | 遇辉,et al."基于立方体计算的关键梯度分析".计算机科学 (2005). |
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