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基于支持向量机的面料图像情感语义识别; Fabric image emotional semantic recognition based on SVM
张海波 ; 黄铁军 ; 刘莉 ; 赵野军 ; 章江华
刊名天津工业大学学报
2013
关键词面料图像 情感语义 图像识别 支持向量机 fabric image emotional semantic image recognition SVM
DOI10.3969/j.issn.1671-024X.2013.06.006
英文摘要在建立3维面料图像情感因子空间、分析面料图像低层特征和情感描述之间关系的基础上,通过支持向量机对60张不同种类面料图像样本的情感因子数据和低层特征数据进行训练,建立了面料图像情感语义训练模型,实现了对任一面料图像情感描述的自动计算、识别。经过实验测试,达到了较好的识别效果。; 北京市自然科学基金资助项目(4102023);教育部人文社会科学规划基金资助项目(12YJA760089);数字与交互媒体北京市重点实验室资助项目(KF2013-02);服装材料研究开发与评价北京市重点实验室开放课题; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 0; 6; 23-27
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/235014]  
专题信息科学技术学院
推荐引用方式
GB/T 7714
张海波,黄铁军,刘莉,等. 基于支持向量机的面料图像情感语义识别, Fabric image emotional semantic recognition based on SVM[J]. 天津工业大学学报,2013.
APA 张海波,黄铁军,刘莉,赵野军,&章江华.(2013).基于支持向量机的面料图像情感语义识别.天津工业大学学报.
MLA 张海波,et al."基于支持向量机的面料图像情感语义识别".天津工业大学学报 (2013).
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