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一种面向数据模型的并行业务流程异常检测方法; A Data Model Oriented Anomalies Detection Method for Business Process Model with Parallel Structure
Yin N(尹宁) ; Liu ZQ(刘之强) ; Li HY(李红燕)
刊名计算机研究与发展
2011
关键词并行业务流程 业务流程管理 业务流程异常检测 数据模型
英文摘要目前业务流程中的并行结构不断增多,业务流程的结构也愈加复杂和庞大.同时,当前信息系统大都是数据密集型的,数据模型对于业务流程有着不可忽视的影响.分析了因数据模型与流程模型不一致而产生的异常,并将其进行了分类;提出了可并行集合,使得算法复杂度不随并行分支的增加而激增;提出了任务数据存在矩阵模型(TD-Matrix)来建立并行业务流程模型和数据模型之间的关系,然后给出基于TD-Matrix的检测方法对3种异常进行检测.理论分析和实验结果均表明方法的高效率和对这些异常的高检出率.; 国家自然科学基金; 国家科技支撑计划基金; “核高基”国家科技重大专项基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; z2; 668-675; 48
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/229471]  
专题信息科学技术学院
推荐引用方式
GB/T 7714
尹宁,刘之强,李红燕. 一种面向数据模型的并行业务流程异常检测方法, A Data Model Oriented Anomalies Detection Method for Business Process Model with Parallel Structure[J]. 计算机研究与发展,2011.
APA 尹宁,刘之强,&李红燕.(2011).一种面向数据模型的并行业务流程异常检测方法.计算机研究与发展.
MLA 尹宁,et al."一种面向数据模型的并行业务流程异常检测方法".计算机研究与发展 (2011).
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