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	BICA:一种快速可扩展的ADTree构建算法
	杨碧姗 ; 王腾蛟 ; 常雷 ; 杨冬青 ; 唐世渭
	2007
关键词	分类算法 决策树 ADTree构建算法 大规模数据 数据处理
英文摘要	ADTree是一种基于boosting的决策树学习算法,其预测准确率比一般决策树高并可以给出预测置信度,在实际中有广泛的应用.已有的ADTree构建算法能有效地处理小规模数据,但对于大规模数据的处理非常低效.因此提出了一种新的ADTree构建算法--BICA(bottom-up induction for constructing ADTree),设计了新的数据结构和自底向上的归纳方法,并将其结合到ADTree建树过程中,能够快速地进行分裂测试评估,从而有效地提高ADTree的构建效率.实验证明,BICA对大规模数据集的处理效率明显优于已有ADTree构建算法,能够进行高效的处理.; 0
语种	中文
内容类型	其他
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/224545]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	杨碧姗,王腾蛟,常雷,等. BICA:一种快速可扩展的ADTree构建算法. 2007-01-01.

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