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基于GPU的视点相关自适应细分; View-Dependent Adaptive Subdivision on GPU
李胜 ; 黄鑫 ; 汪国平
刊名计算机辅助设计与图形学学报
2007
关键词基于GPU的通用计算 视点相关 自适应细分 细分深度
DOI10.3321/j.issn:1003-9775.2007.04.001
英文摘要利用GPU的强大浮点数计算能力和并行处理能力,提出一种完全基于GPU的视点相关自适应细分内核进行快速细分计算的方法.在GPU中,依次实现视点相关的面片细分深度值计算、基于基函数表的细分表面顶点求值、细分表面绘制等核心步骤,无须与CPU端系统内存进行几何数据交换.视点相关的自适应细分准则在表面绘制精度保持不变的情况下,有效地降低了细分表面的细分深度和细分的计算量,在此基础上完全基于GPU的细分框架使得曲面细分具有快速高效的特点.该方法还可以在局部重要细节用较大深度值进行实时自适应细分,以逼近极限曲面.; 国家重点基础研究发展计划(973计划); 国家自然科学基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 4; 409-414; 19
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/223986]  
专题信息科学技术学院
推荐引用方式
GB/T 7714
李胜,黄鑫,汪国平. 基于GPU的视点相关自适应细分, View-Dependent Adaptive Subdivision on GPU[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2007.
APA 李胜,黄鑫,&汪国平.(2007).基于GPU的视点相关自适应细分.计算机辅助设计与图形学学报.
MLA 李胜,et al."基于GPU的视点相关自适应细分".计算机辅助设计与图形学学报 (2007).
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