融合视觉内容分析的网络视频缩略图推荐; Web Video Thumbnail Recommendation by Visual Content Analysis | |
张维刚 ; 王祯骏 ; 黄庆明 ; 高文 | |
刊名 | 智能计算机与应用
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2014 | |
关键词 | 视频缩略图 图像易获取性 视频内容代表性 支持向量回归 |
DOI | 10.3969/j.issn.2095-2163.2014.03.002 |
英文摘要 | 视频在网站上呈现时,最先映入眼帘的都是一幅静态的封面图像——视频缩略图.主题明确且图像易见的视频缩略图,能让用户在预览时更容易、更快捷地抓住视频主题信息,提高该视频的吸引力,获得更多的点击量和提升用户的浏览体验及观看兴趣.本文针对网络视频缩略图的推荐,在视觉内容分析基础上,通过融合图像易获取性评价和视频内容代表性评价来获得缩略图推荐结果.在网络视频数据集上实施的主客观评价实验表明,本文方法所推荐的视频缩略图与原有人工标注的缩略图相比,有着较好的一致性,能够满足实际应用的需求.; 国家重点基础研究发展计划(973); 国家自然科学基金; 0; 3; 5-10; 4 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/217625] ![]() |
专题 | 信息科学技术学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张维刚,王祯骏,黄庆明,等. 融合视觉内容分析的网络视频缩略图推荐, Web Video Thumbnail Recommendation by Visual Content Analysis[J]. 智能计算机与应用,2014. |
APA | 张维刚,王祯骏,黄庆明,&高文.(2014).融合视觉内容分析的网络视频缩略图推荐.智能计算机与应用. |
MLA | 张维刚,et al."融合视觉内容分析的网络视频缩略图推荐".智能计算机与应用 (2014). |
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