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态势感知中的数据融合和决策方法综述; Review of Date Fusion and Decision-making Methods in Situation Awareness
盖伟麟 ; 辛丹 ; 王璐 ; 刘欣 ; 胡建斌
刊名计算机工程
2014
关键词赛博空间 态势感知 多源异构 数据融合 决策 cyberspace situation awareness multi-source heterogeneous data fusion decision-making
DOI10.3969/j.issn.1000-3428.2014.05.005
英文摘要在赛博空间态势感知的相关研究中,处理不确定、不精确的多源异构信息是态势认识过程中需要解决的一个重要问题。为正确处理这些信息,提高对态势的认识,使得到的态势更具有正确性、时效性和全局性,研究数据融合方式和决策方式等现存的处理技术并进行综述。数据融合包含贝叶斯网络、D-S 证据理论、粗糙集理论、神经网络、隐马尔科夫模型及马尔科夫博弈论等方式,决策方式涵盖认知心理学、逻辑学、风险管理等。研究结果表明,目前的技术焦点呈现多样性,但在态势生成应用及验证方面仍有较大的改进空间。; 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 5; 21-25,30
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/217617]  
专题信息科学技术学院
软件与微电子学院
推荐引用方式
GB/T 7714
盖伟麟,辛丹,王璐,等. 态势感知中的数据融合和决策方法综述, Review of Date Fusion and Decision-making Methods in Situation Awareness[J]. 计算机工程,2014.
APA 盖伟麟,辛丹,王璐,刘欣,&胡建斌.(2014).态势感知中的数据融合和决策方法综述.计算机工程.
MLA 盖伟麟,et al."态势感知中的数据融合和决策方法综述".计算机工程 (2014).
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