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自组织过程神经网络及其应用研究; Research and Applications of Self-Organization Process Neural Networks
许少华 ; 何新贵 ; 李盼池
刊名计算机研究与发展
2003
关键词过程神经元 自组织过程神经网络 模式识别 学习算法 正交基函数
英文摘要针对与时间过程有关的模式分类问题,提出了一种自组织过程神经元网络模型.网络由输人层和竞争层组成,其输入和连接权可为与时间有关的函数,输入层结点与竞争层结点实行全互连接.网络提取输入函数所隐含的过程式模式特征,并对其进行自组织,在竞争层将分类结果表现出来.为简化计算,在输入空间中引入函数正交基,将输入函数和网络权函数表示为正交基的展开形式,利用基函数的正交性,使网络权函数的调整非时变化.给出了竞争学习和有教师示教两种学习算法,并以石油地质中沉积微相识别问题为例证明了模型和算法的有效性.; 黑龙江省自然科学基金; 黑龙江省教育厅科学技术研究项目; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 11; 1612-1615; 40
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/213654]  
专题信息科学技术学院
推荐引用方式
GB/T 7714
许少华,何新贵,李盼池. 自组织过程神经网络及其应用研究, Research and Applications of Self-Organization Process Neural Networks[J]. 计算机研究与发展,2003.
APA 许少华,何新贵,&李盼池.(2003).自组织过程神经网络及其应用研究.计算机研究与发展.
MLA 许少华,et al."自组织过程神经网络及其应用研究".计算机研究与发展 (2003).
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