社交网络中的社团结构挖掘

doi:10.3969/j.issn.1003-0077.2014.01.008

CORC > 北京大学 > 信息科学技术学院

	社交网络中的社团结构挖掘; Community Mining in Social Network
	范超 ; 王厚峰
刊名	中文信息学报
	2014
关键词	社交网络社团结构社团挖掘人人网 social network community structure community mining Renren
DOI	10.3969/j.issn.1003-0077.2014.01.008
英文摘要	社交网络已经成为现代人们在线交流并交换信息的重要途径之一.以国内的人人网为例,大量的年轻人,尤其是学生,以此为平台,相互讨论感兴趣的话题.人与人之间因为学习关系、工作关系、共同的兴趣等诸多因素关联起来;以大学生交流为主体的社交网则更有可能因为在相同院、系、所而关联在一起,从而呈现出社团结构.该文以人人网的真实数据,使用CNM算法来验证这一假设;同时,还利用社会网络的结构知识对CNM算法作了改进,提高了社团发现的精度.所挖掘的社团结构关系还表明,高校不同院系和学科形成的社团具有各自的特点.; 国家高技术研究发展计划(863); 国家自然科学基金; 国家社会科学基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 1; 56-63; 28
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/209084]
专题	信息科学技术学院软件与微电子学院
推荐引用方式 GB/T 7714	范超,王厚峰. 社交网络中的社团结构挖掘, Community Mining in Social Network[J]. 中文信息学报,2014.
APA	范超,&王厚峰.(2014).社交网络中的社团结构挖掘.中文信息学报.
MLA	范超,et al."社交网络中的社团结构挖掘".中文信息学报 (2014).